在工业生产中，因设备故障造成的停产会造成巨大损失，斗式提升机作为运用在水泥厂运输的重要设备，对其故障的监测，尤其是固定料斗的螺钉的松动监测是非常必要的。传统的人工检测采用定期巡回检查，利用目测，根据经验来判断螺钉松动情况，这种方法效率低下，很可能没有及时发现，以至于内部物料斗掉落，皮带撕裂。基于此，设计了基于$3C2440，利用OpenCV图像处理技术判别螺钉松动的斗式提升机安全监测系统。论文的主要工作为：
(1)简要地介绍了本课题来源背景以及缺陷故障自动化检测以及水泥厂自动化发展的国内外研宄现状。
(2)按照嵌入式系统开发步骤，同时结合系统设计的需求分析，总结出系统需要实现的功能，完成本系统框架的设计。
(3)选取$3C2440为主控芯片，完成系统核心板以外的扩展电路的硬件设计，对各个模块的功能及工作原理进行了详细的说明，包括电源与复位电路、DM9000网卡接口模块、USB Host接口模块、SD卡模块、串口通信模块及接近开关信号采电路。经过测试，设计的电路板可以满足系统需求的硬件平台。
(4)搭建了系统所需的嵌入式开发平台，移植了Linux内核和根文件系统，添加了DM9000驱动，USB摄像头驱动和接近开关信号采集驱动，并且基于此平台进行了应用程序的设计，包括下位机应用程序和上位机MFC程序。
(5)利用OpenCV对采集到的图片进行处理，利用相似边距离法实现了条形码识别，从而获取到物料斗的编号，还利用图片亮度相差大的原理实现了对固定该编号物料斗的螺钉松动的判别。
(6)在实验室环境下，模拟应用环境，搭建了系统装置，并对系统的功能进行了测试，测试结果表明系统基本达到了预期要求。
斗式提升机故障自动监测系统功能基本实现，但是也存在着欠缺，今后可以针对以下不足进行改进：
(1)本系统的图像处理是在PC端进行的，在ARM上移植实现后实时性还未满足要求，后续研究可以通过优化程序来在ARM上进行处理。
(2)本系统测试只是在实验室环境下完成，没有过多考虑实际环境的复杂性。
(3)上位机界面设计仅仅实现了功能，美观程度不够，需要进一步美化。
